01 / Mesurer et cadrer

Avant de construire, prouvons où se trouve la valeur.

Nous partons d’un processus précis, observons son volume, ses exceptions et son coût, puis définissons un pilote dont le succès pourra être mesuré.
Décision de sortie

Un périmètre de pilote finançable, avec baseline, critères de réussite et conditions de déploiement.

Conditions d’entrée
  • 1 processus métier
  • 1 sponsor décisionnaire
  • Des utilisateurs disponibles
  • Des données ou documents accessibles
Quand lancer cette étape

Le bon point de départ quand le problème est visible, mais pas encore cadré.

Le diagnostic n’est pas un inventaire général de possibilités. Il doit permettre une décision d’investissement sur un processus suffisamment important.

Le volume est réel

Demandes, devis, dossiers, interventions ou documents reviennent chaque semaine.

La fuite est mesurable

Temps, délai, erreurs, capacité, marge ou chiffre d’affaires peuvent former une baseline.

Le travail comporte des règles

Les validations, exceptions et arbitrages métier peuvent être explicités avec les équipes.

Un sponsor peut décider

Une personne porte le processus et peut arbitrer la suite du projet.

Déroulé

Une étape doit produire une décision exploitable.

01

Cadrer le processus

Objectif, périmètre, rôles, volumes, systèmes, contraintes et indicateur cible.

Note de cadrage
02

Écouter le terrain avec Otto

Entretiens structurés avec les personnes qui exécutent, contrôlent et pilotent le travail.

Carte du travail réel
03

Chiffrer et comparer

Valeur potentielle, faisabilité, données, risques, dépendances et acceptabilité.

Matrice de priorisation
04

Définir le pilote

Déclencheur, entrées, règles, intégrations, validation humaine, sortie et mesure.

Blueprint du système
Ce que vous obtenez

Des livrables faits pour avancer, pas pour remplir une étagère.

01

Baseline du processus

Le point de départ et les hypothèses qui permettront de comparer avant et après.

02

Cartographie opérationnelle

Étapes, outils, documents, décisions, irritants, exceptions et responsabilités.

03

Cas d’usage priorisés

Une comparaison transparente entre valeur, faisabilité et risque.

04

Plan de pilote

Périmètre, architecture fonctionnelle, critères d’acceptation et décision go/no-go.

Mesure et décision

Le diagnostic doit rendre le prochain investissement plus défendable.

Nous distinguons ce qui est observé, ce qui est estimé et ce qui reste à vérifier. La promesse n’est pas un ROI garanti : c’est un business case explicite avant d’engager la construction.

01

Situation observée

02

Hypothèses chiffrées

03

Critères du pilote

04

Décision go / no-go

Questions fréquentes

Ce qu’il faut clarifier avant d’avancer.

Est-ce un audit IA de toute l’entreprise ?+

Non. Nous préférons un processus suffisamment important et mesurable à une cartographie superficielle de dizaines d’idées. Le périmètre peut ensuite s’étendre.

Faut-il avoir déjà choisi une technologie ?+

Non. Le diagnostic commence par le travail, les données et l’indicateur. Les choix techniques viennent après le cadrage du besoin.

Qui doit participer ?+

Un sponsor, un responsable du processus, les utilisateurs concernés et, lorsque nécessaire, l’IT ou la sécurité.

Que se passe-t-il si l’IA n’est pas la bonne réponse ?+

Le diagnostic doit aussi permettre cette conclusion. Une automatisation classique, une amélioration de processus ou aucun projet peut être la bonne décision.

Votre point de départ

Trouvons le bon point de départ.

Un échange de 30 minutes pour comprendre votre fonctionnement, vos difficultés et voir où l’IA peut réellement apporter quelque chose.

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