Trop spécifiques pour les outils standards. Assez pragmatiques pour commencer petit.
Un travail important que les outils standards comprennent mal, mais que les équipes savent raconter.
Le travail a évolué. Les solutions n’ont pas suivi.
Les outils ne suivent plus le travail réel
Les équipes passent d’un logiciel à l’autre, ressaisissent des informations ou maintiennent leurs propres fichiers pour terminer le travail.
Les exceptions comptent autant que le cas standard
Le processus dépend de règles métier, de documents, de décisions humaines et d’une expertise difficile à réduire à un formulaire.
Le problème est opérationnel avant d’être technologique
Vous voyez des retards, des reprises, une capacité limitée ou des opportunités perdues, sans encore savoir quelle solution construire.
Vous voulez prouver avant d’étendre
Vous préférez résoudre un processus précis et mesurer le résultat plutôt que financer immédiatement un programme de transformation global.
Entre l’outil générique et le grand programme de conseil.
Nous apportons une petite équipe responsable du diagnostic jusqu’au déploiement. Le périmètre reste ciblé, les utilisateurs restent impliqués et chaque investissement répond à une décision observable.
Un bon projet commence par un bon terrain.
La méthode Otto réduit l’incertitude, mais elle ne remplace ni l’accès au travail réel ni les décisions de l’entreprise.
Un processus précis
Nous devons pouvoir observer un flux, ses entrées, ses sorties et ses principales exceptions.
Un enjeu mesurable
Temps, délai, qualité, capacité, marge ou revenu donnent un point de départ au projet.
Des personnes disponibles
Les utilisateurs, le sponsor et l’IT participent aux moments où leur connaissance ou leur décision compte.
Des informations accessibles
Les outils, documents et données nécessaires doivent pouvoir être examinés dans un cadre défini.
Dire non fait aussi partie de la méthode.
Vous cherchez seulement un chatbot générique
Notre travail commence par un processus et un résultat attendu, pas par une technologie à installer partout.
Personne ne peut décrire ou tester le processus
Sans accès au terrain, nous ne pouvons pas construire une solution adaptée aux règles et exceptions réelles.
Le problème n’a ni volume ni conséquence visible
Un développement sur mesure doit répondre à un enjeu suffisamment important pour justifier sa construction et son exploitation.
Nous avons également documenté deux environnements où ces conditions apparaissent souvent : la distribution et la maintenance industrielles.
Trouvons le bon point de départ.
Un échange de 30 minutes pour comprendre votre fonctionnement, vos difficultés et voir où l’IA peut réellement apporter quelque chose.