Automatiser la recherche sur Reddit avec n8n + IA

Le probleme

Vous passez des heures a scroller Reddit pour trouver des opportunites commerciales, des leads ou des discussions pertinentes pour votre activite ? Les posts interessants sont noyes dans le bruit, et vous n'avez pas le temps de surveiller ca tous les jours.

La solution : un systeme automatique qui fait le tri pour vous. Low-cost, sans intervention manuelle, et qui tourne 24/7.

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Ce que fait ce workflow

Concretement, le workflow fait tout :

• Recupere les nouveaux posts d'un subreddit (sans API officielle Reddit)
• Filtre par fraicheur (ex: posts < 2h)
• Prefiltre IA "cheap" pour economiser des tokens
• Compare a des exemples etiquetes (RAG avec Supabase)
• Valide l'opportunite avec un LLM
• Envoie les posts valides par email (Gmail)

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Les outils necessaires

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Importer le workflow dans n8n

1. Telechargez le fichier JSON ci-dessus
2. Ouvrez n8n (cloud ou self-hosted)
3. Cliquez sur "..." en haut a droite → "Import from file"
4. Selectionnez le fichier telecharge
5. Tous les nodes doivent apparaitre connectes

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Connecter les credentials

OpenAI (2 nodes)

1. Cliquez sur le node "OpenAI Chat Model"
2. Dans "Credential", cliquez "Create new"
3. Entrez votre API key OpenAI

Supabase (Vector Store)

1. Cliquez sur le node "Comparaison avec exemple existant"
2. Creez un nouveau credential Supabase
3. Entrez votre Project URL et API Key

Gmail OAuth2

1. Cliquez sur le node "Send a message"
2. Creez un credential Gmail OAuth2
3. Modifiez l'adresse email destinataire

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Comprendre le workflow

Bloc A - Scraping des posts

Le workflow utilise l'endpoint JSON public de Reddit : https://www.reddit.com/r/personalfinance/new.json

Pourquoi ? L'API officielle Reddit est payante. L'endpoint .json est gratuit et suffisant.

Bloc B - Filtre horaire

On garde uniquement les posts publies dans les 2 dernieres heures. Moins de bruit, opportunites plus chaudes.

Bloc C - Prefiltre IA

Objectif : eliminer les posts hors-sujet AVANT les etapes couteuses. GPT-4.1-mini coute ~10x moins cher que GPT-4. En eliminant 60-80% des posts ici, vous economisez sur l'etape suivante.

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Workflow complementaire : Alimenter la base RAG

Pour que le RAG fonctionne, il faut alimenter Supabase avec des exemples etiquetes (OUI/NON). Un second workflow s'en charge automatiquement.

Telecharger le workflow d'alimentation RAG

Comment ca marche

1. Airtable : Vous stockez vos exemples dans une table avec les colonnes :

   • Titre : Titre du post
   • Contenu : Corps du post
   • A repondre ? : "Oui" ou "Non"
   • Explication : Pourquoi c'est oui/non

2. Schedule Trigger : Le workflow se declenche automatiquement

3. Synchronisation : Pour chaque exemple modifie dans les 2 derniers jours :

   • Supprime l'ancienne version dans Supabase
   • Genere l'embedding avec OpenAI (text-embedding-3-large)
   • Insere le document dans Supabase Vector Store

Credentials necessaires

• Airtable : Personal Access Token
• OpenAI : API Key (pour les embeddings)
• Supabase : Project URL + API Key

Astuce

Commencez avec 10-20 exemples bien etiquetes. Plus vous ajoutez d'exemples varies, plus le RAG sera precis.

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Bloc D - RAG avec Supabase

On recupere des exemples similaires (etiquetes OUI/NON) pour "caler" la decision du LLM final :

1. Le post est converti en embedding
2. Supabase retourne les 50 exemples les plus similaires
3. On selectionne les 4 meilleurs (2 OUI + 2 NON)

Bloc E - Decision finale

Le LLM recoit le post + les exemples et decide si c'est une opportunite. Si oui → email envoye avec le titre et le lien.

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Personnaliser le workflow

Changer de subreddit

Dans le node "Lecture_subreddit", modifiez l'URL : https://www.reddit.com/r/VOTRE_SUBREDDIT/new.json

Exemples : /r/entrepreneur, /r/smallbusiness, /r/realestate

Modifier la fenetre de temps

Dans "Filtre horaire", changez {hours: 2} par la valeur souhaitee.

Remplacer Gmail

Supprimez le node Gmail et connectez Slack, Notion, ou Google Sheets.

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Limites et bonnes pratiques

• Rate limits Reddit : Ajoutez un delai entre les executions (minimum 5 min)
• Posts vides : Certains posts n'ont pas de contenu, le workflow gere ce cas
• Couts OpenAI : ~$0.08/jour pour 100 posts, soit ~$2.50/mois

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Resultat

• 2-3h/jour de veille economisees
• Leads qualifies automatiquement
• ~$3/mois en couts API